所有智算中心的運營者都應該自問一句：我們的價值何在？

在數字化浪潮的推動下，智算中心作為新興的計算力基礎設施，已成為產業發展的新熱點。因此，作為算力基礎設施的“同行”，原IDC服務商們也“順手”做起了智算中心的運營。

但是，智算中心不僅僅是通用數據中心的升級版，它們通過高性能計算、大數據處理、以及人工智能等技術，為各行各業提供強大的數據分析和處理能力，“風火水電”已經無法概括一個智算中心運營商的核心價值。

在12月12日舉辦的第十八屆中國IDC產業年度大典（IDCC2023）上，始智AI聯合創始人、CTO黃新平詳細分析了算力的演進和智算中心建設當前的挑戰和機遇，並且提出了“算力中心服務商價值何在？”這一振聾發聵的問題。

算力的演變

智算中心的核心在於算力。從高性能計算到雲計算，再到現在的智算中心，算力的含義和計算方式都在不斷演變。當前，智算中心面臨的挑戰包括算力芯片的供應限制、大模型應用場景的不清晰、以及服務資源配置的不確定性。

智算中心運營商的價值在於其能夠提供穩定、高效的算力服務。他們不僅需要關註硬件的投入和維護，更要在軟件能力、運營管理、以及服務保障上下功夫，以滿足不同客戶的需求。

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“現在很多智算中心，通常只是購買了GPU出租算力。”黃新平表示，只是通過租售硬件算力，這是一種非常粗放的商業模式，會受到硬件價格、用戶變動等市場因素影響，抵抗市場波動能力較弱。

服務市場的挑戰

“從長遠角度看，很可能95%的需求都來自服務需求。”黃新平認為，未來，智算中心的主要需求將來自於服務市場。

一般來說，智算中心可以為用戶提供的服務包括以下幾種：

1

基礎設施服務：這一服務模式與傳統的數據中心托管類似，不過需要更多的關註供電、散熱以及網絡鏈接等。

2

數據及應用服務：包括訓練服務、推理服務，以及數據的采集、清洗、標註、轉換、存儲等數據處理服務。

3

調度服務：為大模型等智算服務的運行提供彈性的計算、存儲、網絡等資源，以及服務的編排、保障、監控等功能。

黃新平分析，隨著所謂“百模大戰”的發展和落幕，智算產業將很快迎來變化衝擊，服務將取代單純的算力租賃成為業務主流。

“大模型是‘活’的，隨著數據增長和業務變化，大模型要不斷進行訓練，”黃新平提出，大模型的“微調”是一個長期需求，並且會在未來成為主要需求，更多的工作將集中在數據處理上。

因此，在未來，數據處理能力和推理服務講是智算中心的兩大核心功能。數據處理關乎模型訓練的質量和速度，而推理服務則直接影響到業務邏輯的實時響應和執行效率。

但是，對於當前的算力中心服務商來說，無論是數據的清洗、標註、轉換，還是彈性擴展、多租戶資源隔離、調度等，都是新領域，需要更多的團隊、技術及資金投入。

“整個服務體系，底層是計算和異構的支持，網絡/RDMA，計算、存儲、網絡，再往上面是局部的算力調度，加上算力服務，加上服務的編排。”黃新平歷數智算中心服務商將面對的服務挑戰：“這些服務能力建設周期長、成本高，如何回收成本乃至盈利是個大問題。”

對於正在發展中的智算產業，或許沒有人可以對這些問題給出明確回答。

但無論如何，我們應該認識到，智算中心服務商的價值不僅在於提供空間、電力乃至算力，更在於如何將這股力量轉化為推動產業發展的動力。只有通過不斷探索和創新，適應快速變化的技術和市場需求，才能在數字經濟時代中占據一席之地。

| 文章來源：中國IDC圈

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